摘要:

传统医疗的赋能大致分为两种,一种是互联网背景下的模式创新,另一种是以人工智能为代表的新技术赋能。 互联网医疗的起步较早,人们期待着互联网对于医疗环节的重构与再塑能给传统的医疗行业带来新的生机。伴随着互联网医疗重构体系的创新和盈利模式的探索,我们经历了监管大旗对创新模式下混沌一片的整治,经历了为获取C端用户疯狂补贴的大战。当移动问诊、患者社群等当年大热的概念变的稀松平常甚至少人问津,我们也不禁思考纯互联网的流量玩法能否在医疗行业立足?今年以来的互联网医院热潮,是政策春风下的昙花一现还是互联网医疗模式的最终归宿?互联网医疗中的实现与未实现,值得我们更多的思考。 新技术的赋能在现阶段则更多瞄准了行业的需求,无论是在国内百花齐放的AI辅助诊断还是初出茅庐的AI新药研发,都瞄准了医疗行业的核心痛点:提升效能与削减开支。在效能方面,医疗资源的短缺长期困扰着整个行业,主要体现在医生的匮乏与能力差异以及医疗数据的数量和质量问题;而在削减开支上,无论是医保控费的大基调,还是药厂不断攀升的研发成本等都是实实在在的刚需,这些现状都有望在人工智能的赋能下得到缓解。除人工智能外,大数据分析、区块链等新技术的赋能也都在医疗、医药、医保、供应链等各环节都发挥着至关重要的作用。新模式与新技术赋能下,哪些模式已然被证伪?哪些设想已然实现或初见盈利模式的端倪?又有哪些尚未实现的模式值得期待?实现与未实现,时间会给我们答案。